Connexionnisme
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2008-06-13T14:17:17Z
Guadalou
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/* Voir aussi */
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Le '''connexionnisme''' est une approche utilisée en [[sciences cognitives]], [[neurosciences]], [[psychologie]] et [[philosophie de l'esprit]]. Le connexionnisme modélise les phénomènes mentaux ou comportementaux comme des [[émergence|processus émergents]] de '''réseaux d'unités simples interconnectées'''.
Le plus souvent les connexionnistes modélisent ces phénomènes à l'aide de [[réseaux de neurones]].
==Principes de base==
Le principe de base du connexionnisme est que les phénomènes mentaux peuvent être décrits à l'aide de réseaux d'unités simples interconnectées. La forme des connexions et des unités peut varier selon les modèles. Par exemple, les unités d'un réseau peuvent représenter des [[neurone]]s et les connexions peuvent représenter des [[synapse]]s.
Un autre type de modèle pourrait faire que chaque unité du réseau soit un mot et que chaque connexion soit un indicateur de la similarité [[sémantique]].
===La diffusion d'activation===
Un concept important pour les modèles connexionnistes est celui d''''activation'''. À chaque instant, une unité du réseau a un certain niveau d'activation. Par exemple, si les unités du modèle sont des neurones, l'activation pourrait représenter la probabilité que le neurone génère un [[potentiel d'action]]. Si ce modèle est un modèle à '''diffusion d'activation''', alors une fois le seuil d'activation atteint, l'activation va se propager à toutes les unités connectées.
===Réseaux neuronaux===
Voir l'article principal : [[Réseau de neurones]]
Les réseaux de neurones sont, de loin, les modèles connexionnistes les plus répandus aujourd'hui. Beaucoup de recherche utilisant des réseaux de neurones se réclament du connexionnisme. Les réseaux connexionnistes répondent à deux caractéristiques :
#Chaque état mental peut être représenté comme un vecteur à n dimensions représentant les valeurs d'activation des unités neuronales ;
#Le réseau peut apprendre en modifiant le poids des connexions entre ses unités. La force des connexions (ou poids) est généralement représentée comme une matrice à n dimensions.
En revanche, les modèles peuvent différer de par :
*''La définition de l'activation'' : L'activation peut être définie de différentes façons. Par exemple, dans une [[machine de Boltzmann]], l'activation est interprétée comme la probabilité de générer un potentiel d'action. Cette probabilité est déterminée par une fonction logistique dépendant de la somme des entrées d'une unité ;
*''L'algorithme d'apprentissage'' : Il définit la façon dont les poids des connexions vont changer au fur et à mesure du temps.
===Réalisme biologique===
===Apprentissage===
==Historique==
Les idées qui ont donné naissance au connexionnisme remontent à plus d'un siècle. Néanmoins, les idées connexionnistes n'étaient rien de plus que de simples spéculations jusqu'au milieu du {{s-|XX|e}}. Il faut attendre les années 80 pour que le connexionnisme devienne une perspective populaire auprès des scientifiques.
===Traitement Parallèle Distribué (''Parallel distributed processing'')===
===Travaux princeps===
===Connectionism apart from PDP===
==Voir aussi==
* [[Réseau de neurones]]
* [[Béhaviorisme]]
* [[Réseau de neurones biologiques]]
* [[Cybernétique]]
* [[Eliminative materialism]]
* [[Neurosciences computationnelles]]
* [[Iconographie des corrélations]]
==Références==
* Rumelhart, D.E., J.L. McClelland and the PDP Research Group (1986). ''Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. Volume 1: Foundations'', Cambridge, MA: MIT Press
* McClelland, J.L., D.E. Rumelhart and the PDP Research Group (1986). ''Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. Volume 2: Psychological and Biological Models'', Cambridge, MA: MIT Press
* Pinker, Steven and Mehler, Jacques (1988). ''Connections and Symbols'', Cambridge MA: MIT Press.
* Jeffrey L. Elman, Elizabeth A. Bates, Mark H. Johnson, Annette Karmiloff-Smith, Domenico Parisi, Kim Plunkett (1996). ''Rethinking Innateness: A connectionist perspective on development'', Cambridge MA: MIT Press.
* Marcus, Gary F. (2000). ''The Algebraic Mind: Integrating Connectionism and Cognitive Science (Learning, Development, and Conceptual Change)'', Cambridge, MA: MIT Press
==Liens externes==
* [http://neuron-ai.tuke.sk/NCS/VOL1/P3_html/vol1_3.html A Brief History of Connectionism]
* [http://artsci.wustl.edu/~philos/MindDict/connectionism.html Dictionary of Philosophy of Mind entry on connectionism]
* [http://plato.stanford.edu/entries/connectionism/ Stanford Encyclopedia of Philosophy entry on connectionism]
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