Connexionnisme 325815 30608091 2008-06-13T14:17:17Z Guadalou 410804 /* Voir aussi */ {{Projet:Traduction/{{PAGENAME}}|Paramètre=Cacher}} Le '''connexionnisme''' est une approche utilisée en [[sciences cognitives]], [[neurosciences]], [[psychologie]] et [[philosophie de l'esprit]]. Le connexionnisme modélise les phénomènes mentaux ou comportementaux comme des [[émergence|processus émergents]] de '''réseaux d'unités simples interconnectées'''. Le plus souvent les connexionnistes modélisent ces phénomènes à l'aide de [[réseaux de neurones]]. ==Principes de base== Le principe de base du connexionnisme est que les phénomènes mentaux peuvent être décrits à l'aide de réseaux d'unités simples interconnectées. La forme des connexions et des unités peut varier selon les modèles. Par exemple, les unités d'un réseau peuvent représenter des [[neurone]]s et les connexions peuvent représenter des [[synapse]]s. Un autre type de modèle pourrait faire que chaque unité du réseau soit un mot et que chaque connexion soit un indicateur de la similarité [[sémantique]]. ===La diffusion d'activation=== Un concept important pour les modèles connexionnistes est celui d''''activation'''. À chaque instant, une unité du réseau a un certain niveau d'activation. Par exemple, si les unités du modèle sont des neurones, l'activation pourrait représenter la probabilité que le neurone génère un [[potentiel d'action]]. Si ce modèle est un modèle à '''diffusion d'activation''', alors une fois le seuil d'activation atteint, l'activation va se propager à toutes les unités connectées. ===Réseaux neuronaux=== Voir l'article principal : [[Réseau de neurones]] Les réseaux de neurones sont, de loin, les modèles connexionnistes les plus répandus aujourd'hui. Beaucoup de recherche utilisant des réseaux de neurones se réclament du connexionnisme. Les réseaux connexionnistes répondent à deux caractéristiques : #Chaque état mental peut être représenté comme un vecteur à n dimensions représentant les valeurs d'activation des unités neuronales ; #Le réseau peut apprendre en modifiant le poids des connexions entre ses unités. La force des connexions (ou poids) est généralement représentée comme une matrice à n dimensions. En revanche, les modèles peuvent différer de par : *''La définition de l'activation'' : L'activation peut être définie de différentes façons. Par exemple, dans une [[machine de Boltzmann]], l'activation est interprétée comme la probabilité de générer un potentiel d'action. Cette probabilité est déterminée par une fonction logistique dépendant de la somme des entrées d'une unité ; *''L'algorithme d'apprentissage'' : Il définit la façon dont les poids des connexions vont changer au fur et à mesure du temps. ===Réalisme biologique=== ===Apprentissage=== ==Historique== Les idées qui ont donné naissance au connexionnisme remontent à plus d'un siècle. Néanmoins, les idées connexionnistes n'étaient rien de plus que de simples spéculations jusqu'au milieu du {{s-|XX|e}}. Il faut attendre les années 80 pour que le connexionnisme devienne une perspective populaire auprès des scientifiques. ===Traitement Parallèle Distribué (''Parallel distributed processing'')=== ===Travaux princeps=== ===Connectionism apart from PDP=== ==Voir aussi== * [[Réseau de neurones]] * [[Béhaviorisme]] * [[Réseau de neurones biologiques]] * [[Cybernétique]] * [[Eliminative materialism]] * [[Neurosciences computationnelles]] * [[Iconographie des corrélations]] ==Références== * Rumelhart, D.E., J.L. McClelland and the PDP Research Group (1986). ''Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. Volume 1: Foundations'', Cambridge, MA: MIT Press * McClelland, J.L., D.E. Rumelhart and the PDP Research Group (1986). ''Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition. Volume 2: Psychological and Biological Models'', Cambridge, MA: MIT Press * Pinker, Steven and Mehler, Jacques (1988). ''Connections and Symbols'', Cambridge MA: MIT Press. * Jeffrey L. Elman, Elizabeth A. Bates, Mark H. Johnson, Annette Karmiloff-Smith, Domenico Parisi, Kim Plunkett (1996). ''Rethinking Innateness: A connectionist perspective on development'', Cambridge MA: MIT Press. * Marcus, Gary F. (2000). ''The Algebraic Mind: Integrating Connectionism and Cognitive Science (Learning, Development, and Conceptual Change)'', Cambridge, MA: MIT Press ==Liens externes== * [http://neuron-ai.tuke.sk/NCS/VOL1/P3_html/vol1_3.html A Brief History of Connectionism] * [http://artsci.wustl.edu/~philos/MindDict/connectionism.html Dictionary of Philosophy of Mind entry on connectionism] * [http://plato.stanford.edu/entries/connectionism/ Stanford Encyclopedia of Philosophy entry on connectionism] {{Portail psychologie}} [[Catégorie:Cybernétique]] [[Catégorie:Sciences cognitives]] [[Catégorie:Neuroscience]] [[Catégorie:Philosophie de l'esprit]] [[Catégorie:Psychologie cognitive]] [[ar:اتصالية]] [[de:Konnektionismus]] [[en:Connectionism]] [[es:Conexionismo]] [[fi:Konnektionismi]] [[it:Connessionismo]] [[ja:コネクショニズム]] [[nl:Connectionisme]] [[ru:Коннективизм]] [[zh:联结主义]]