Entropie de Rényi
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2008-02-28T15:40:59Z
159.84.128.68
/* Voir aussi */
{{ébauche|mathématiques}}
[[catégorie : Théorie de l'information]]L''''entropie de Rényi''', due à [[Alfréd Rényi]], est une fonction mathématique qui correspond à la quantité d'[[information]] contenue dans la [[probabilité de collision]] d'une [[variable aléatoire]].
==Définition formelle==
L'entropie de Rényi d'une [[variable aléatoire]] discrète ''x'', avec états possibles 1..''n'' comme :
::<math>R(x)= \frac{1}{1-\alpha}\log_2{\mathbf E [p(i)^\alpha]} = \frac{1}{1-\alpha}\log_2 \left( \sum_{i=1}^np(i)^\alpha \right)</math>
où <math>\mathbf E</math> dénote l'[[espérance mathématique]], <math>\alpha > 0</math> et <math>\alpha \neq 1</math>.
==Voir aussi==
* [[Entropie de Shannon]]
[[Catégorie:Informatique quantique]]
[[Catégorie : Théorie de l'information]]
[[de:Rényi-Entropie]]
[[en:Rényi entropy]]
* {{en}} A. Rényi, ''On measures of entropy and information'', in Proc. 4th ''Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability''. vol. 1, 1961, p. 547-561.