Entropie de Rényi 401146 26819633 2008-02-28T15:40:59Z 159.84.128.68 /* Voir aussi */ {{ébauche|mathématiques}} [[catégorie : Théorie de l'information]]L''''entropie de Rényi''', due à [[Alfréd Rényi]], est une fonction mathématique qui correspond à la quantité d'[[information]] contenue dans la [[probabilité de collision]] d'une [[variable aléatoire]]. ==Définition formelle== L'entropie de Rényi d'une [[variable aléatoire]] discrète ''x'', avec états possibles 1..''n'' comme : ::<math>R(x)= \frac{1}{1-\alpha}\log_2{\mathbf E [p(i)^\alpha]} = \frac{1}{1-\alpha}\log_2 \left( \sum_{i=1}^np(i)^\alpha \right)</math> où <math>\mathbf E</math> dénote l'[[espérance mathématique]], <math>\alpha > 0</math> et <math>\alpha \neq 1</math>. ==Voir aussi== * [[Entropie de Shannon]] [[Catégorie:Informatique quantique]] [[Catégorie : Théorie de l'information]] [[de:Rényi-Entropie]] [[en:Rényi entropy]] * {{en}} A. Rényi, ''On measures of entropy and information'', in Proc. 4th ''Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability''. vol. 1, 1961, p. 547-561.