IFT6266 A08 - Contenu des cours (planifiés ou effectués)
Date
Cours
Sujet
Lecture
Devoirs
8 sept
2eme
Introduction un peu plus formelle à l'apprentissage statistique,
régression et classification linéaire.
(concepts du chapitre 1 de l'ancien livre de Bishop.)
[pdf].
Bishop: sections 1.1,1.2.5,tout 1.5, 3(intro), 3.1(intro)
10 sept
3eme
Mise à niveau en probabilités, statistiques, algèbre linéaire, optimisation.
[pdf]
15 sept
4eme
Algorithmes non-paramétriques, k-plus-proches voisins,
fléau de la dimensionalite.
Suite des concepts du chapitre 1 de l'ancien livre de Bishop
[pdf].
(
Quiz #1)
Bishop: sections 1.4, tout 2.5
17 sept
5eme
Suite des concepts du chapitre 1 de l'ancien livre de Bishop
[pdf].
Classificateur de Bayes.
Classifieur Gaussien.
Régression logistique.
Biais et variance des estimateurs.
Bishop: sections 2.3.4, 4.1.{intro,1,2,3}, 4.2.{intro,1,2}, 4.3.{intro, 1,2,3,4}
22 sept
6eme
Classifieur par estimation de densité, classifieur gaussien
(fin des notes du cours précédent); classifieur
linéaire et perceptron
[pdf].
Introduction au gradient
[pdf].
Bishop: sections 3.2, 4.1(intro),4.1.7, 5.2.4
24 sept
7eme
Algorithme du perceptron
[pdf].
Introduction au gradient
[pdf].
Description du devoir 2.
Bishop: 4.1.7, 5.2.4
29 sept
8eme
Gradient et graphe de flot
[pdf].
Introduction à l'approche Bayesienne
[pdf]
en apprentissage statistique.
Bishop: Bishop: sections 1.2.3, 1.2.5, 1.2.6, 3.3(intro), 3.3.1, 3.3.2
1 oct
9eme
Intro aux réseaux de neurones multi-couches
[pdf].
Bishop: sections 5(intro), tout 5.1, tout 5.2
6 oct
10eme
Intro aux réseaux de neurones multi-couches (suite)
[pdf].
Entrainement des réseaux de neurones multi-couches
[pdf].
Bishop: sections 5(intro), tout 5.1, tout 5.2, 5.3, 5.4(intro), 5.5(intro), 5.5.2
8 oct
11eme
Entrainement des MLPs (suite)
[pdf]
Pseudo-code pour arrêt prématuré des MLPs
[pdf]
Début du feuillet sur la sélection de modèles
[pdf].
Bishop: sections 5(intro), tout 5.1, tout 5.2, 5.3, 5.4(intro), 5.5(intro), 5.5.2
15 oct
12eme
Bishop: sections 1.3 et 3.4
Dernier cours avant l'intra: préparez vos questions!
29 oct
14eme
Machines à noyaux: processus Gaussiens et SVMs
[pdf].
Slides d'Olivier Delalleau sur les processus Gaussiens
[pdf].
3 nov
15eme
Fin du feuillet sur la sélection de modèles
[pdf].
Machines à noyaux: processus Gaussiens.
[pdf].
Slides d'Olivier Delalleau sur les processus Gaussiens
[pdf].
5 nov
16eme
Fin du feuillet sur les machines à noyaux: SVMs
[pdf].
Introduction au problème de la gestion de portefeuille financier, d'un point
de vue statistique.
(pdf)).
10 nov
17eme
Correction de l'intra
12 nov
18eme
Bishop: sections 8.1, 8.2, 8.4
17 nov
19eme
Bishop: chapitre 9
19 nov
20eme
Bishop: section 9.1
24 nov
21eme
Bishop: chapitre 12 (surtout sections 12.1, 12.3)
26 nov
22eme
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Proposition de projet dûe
3 déc
24eme
Révision pour l'examen final.
Préparez vos questions!
10 déc
25eme
EXAMEN FINAL
31 déc
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Rapport de projet dû