Cours après cours

Cette page vous donne accès au programme prévu pour chaque séance (les points saillants abordés dans chaque cours sont mentionnés, ainsi, le cas échéant, que des liens sur des ressources utiles).


mardi 4/12/2018 [ie] [dist]

  • Extraction d'information (suite et fin)
    • Exemple d'applications
  • Approche distributionnelle pour la sémantique lexicale

vendredi 30/11/2018 [ie]

  • Introduction à l'extraction d'information
    • Extraction classique
    • Extraction ouverte

vendredi 23/11/2018 [mt] [tasks]

  • Introduction à la traduction automatique (suite et fin)
    • gestion des ressources bilingues
  • Tâches à saveur sémantique

mardi 19/11/2018 [mt] [challenge-set]

  • Introduction à la traduction automatique
    • alignement de phrases
    • traduction neuronale

vendredi 16/11/2018 [mt] [challenge-set]

  • Introduction à la traduction automatique

mardi 13/11/2018 [mt] [tp1]

  • discussion sur les devoirs 1
  • Introduction à la traduction automatique

vendredi 09/11/2018 [mt]

  • Introduction à la traduction automatique:
    • contexte
    • traduction statistique

mardi 06/11/2018 [pparsing]

  • Analyseurs en dépendance
  • Quelques repères et outils
  • Une superbe démonstration (spacy)

vendredi 02/11/2018 [pparsing]

  • PCFG et analyseurs en constituants

mardi 30/10/2018 [parsers]

  • rappels de théorie des languages (suite et fin)
    • analyse montante LR (shit-reduce)
    • algos génériques: CYK et Earley
  • présentation du devoir 2

vendredi 19/10/2018 [parsers]

  • rappels de théorie des languages (suite et fin)
    • ambiguïté
    • classification chomskienne
    • analyse descendante

vendredi 12/10/2018 [hmm] [em] [parsers]

  • modèles de markov cachés + EM
  • concepts en théorie des languages

mardi 09/10/2018 [tagger] [aml] [hmm]

  • reconnaissance d'entités nommées
  • survol (euphémisme) de l'apprentissage machine
  • modèles de markov cachés

vendredi 05/10/2018 [tagger]

  • introduction à l'étiquetage morpho-syntaxique
    • approche hmm
    • approches neuronales
    • approches transformationnelles

mardi 02/10/2018 [analog] [tagger]

  • apprentissage analogique (suite et fin): quelques réalisations
  • introduction à l'étiquetage morpho-syntaxique
    • pourquoi
    • une tâche facile ?

mardi 25/09/2018 et vendredi 28/09/2018 [algotext] [analog]

  • sélection d'algorithmes de comparaison de chaines
  • Introduction à l'apprentissage analogique
    • Concept d'analogie
    • Réalisations
    • Apprentissage analogique
    • Défis

mardi 18/09/2018 [ngram] (acétate 106 à fin)

  • modèles profonds pour les modèles de langue
  • présentation du travail pratique 1
Ressources:

vendredi 14/09/2018 [ngram] (acétate 53 à 106)

  • Introduction aux modèles de langue
    • variantes de techniques de lissage (sur les comptes)
    • modèles neuronaux
    • quelques points de repères
  • tutoriel pour développer et tester un modèle de langue LSTM en quelques lignes de python (+Keras)

mardi 11/09/2018 [ngram] (jusqu'à acétate 52)

  • Introduction aux modèles de langue
    • modèles n-gram
    • techniques de lissage

vendredi 7/9/2018 [intro] [csh]

  • Introduction au domaine (suite et fin)
    • timeline
    • Pourquoi le TALN est difficile ?
  • Les mains dans le cambouis

mercredi 10/01/2018 [intro]

  • Présentation de la page de cours
  • Introduction au domaine
    • Exemples d'applications
    • Quelques repères historiques
    • Pourquoi le TALN est difficile ?

mardi 04/09/2018 [intro]

  • Présentation de la page de cours
  • Introduction au domaine
    • Exemples d'applications
    • Quelques repères historiques
    • Pourquoi le TALN est difficile ?