jeudi 22/03/2018 [oie] [dist]

• extraction d'information ouverte (suite et fin)
• approches distributionnelles

mercredi 21/03/2018 [oie]

• extraction d'information ouverte

jeudi 15/03/2018 [mt] [challenge-set]

• traduction neuronale
  • modèle de base (RNN)
  • limites

mercredi 14/03/2018 [mt]

• bitextes
• évaluation
• traduction neuronale

mercredi 29/02/2018 [mt] (en cours de révision)

• tour d'horizon traduction statistique (suite et fin)
• à l'intérieur de Systran (vieille mouture)

mercredi 28/02/2018 [mt] (en cours de révision)

• tour d'horizon traduction statistique

jeudi 22/02/2018 [pparsing] [aml]

• analyseurs en dépendance (suite et fin)
• Data Oriented Parsing

mercredi 21/02/2018

• cours annulé

jeudi 15/02/2018 [pparsing] (slides en cours de révision)

• PCFG (suite et fin)
• analyseurs en dépendances

mercredi 14/02/2018 [parsers] [pparsing] (slides en cours de révision)

• Rappels de théorie des languages (suite et fin)
  • Analyseurs génériques:
    • CYK
    • Earley
• analyseurs en constituants (PCFG)

jeudi 07/02/2018 [tagger] [parsers]

• Introduction aux étiqueteurs morphosyntaxiques (suite et fin):
  • modèle transformationel
  • quelques modèles classiques
• présentation du devoir1
• Rappels de théorie des languages
  • grammaire, arbre d'analyse, ambiguité, etc.
  • classification chomskienne des grammaires
• Analyseurs spécifiques à certaines grammaires:
  • Descente récursive avec ou sans retour arrière
  • Analyseur prédictif pour grammaire LL1
  • Analyse montante (shif-reduce)
• Analyseurs génériques:
  • CYK
  • Earley

jeudi 01/02/2018 [hmm] [tagger]

• Introduction aux modèles markoviens (discrets), suite (et fin):
  • Modèles visibles / cachés
  • Les 3 problèmes de base des modèles:
    • Apprendre les paramètres du modèle
  • Application à la reconnaissance de la parole
    • un très bon tutoriel sur l'état de la RAP par Adam Coates
• Introduction aux étiqueteurs morphosyntaxiques (POS taggers):
  • modèles markoviens
  • modèle transformationnel

mercredi 30/01/2018 [em] [hmm]

• introduction à l'algorithme EM
• Introduction aux modèles markoviens (discrets)
  • Modèles visibles / cachés
  • Les 3 problèmes de base des modèles:
    • Calcul de la probabilité d'une observation
    • Calcul de la séquence cachée la plus probable

jeudi 25/01/2018 [analog]

• Introduction à l'apprentissage analogique
  • Concept d'analogie
  • Analogie formelle
  • Réalisations
  • Apprentissage analogique
  • défis

Ressources:
• Présentation à ECAI 2012 de l'article: When intelligence is just a matter of copying, W. Correa, H. Prade and G. Richard
• tutoriel donné à ECML par Laurent Miclet.

mercredi 24/01/2018 [algo-text]

• introduction à quelques algorithmes de comparaison de chaines

mercredi 17/01/2018 et jeudi 18/01/2018 [ngram]

• Introduction aux modèles de langue

• Ressources
  • articles pertinents: [chen98.pdf], [goodman2001.pdf], [survey-slm-IEEE-PROC-0004.pdf]
  • corpus: austen.tok
  • packages: srilm, CMU-Cambridge, BerkeleyLM, KenLM
  • Dasher, Swype et Swiftkey

jeudi 11/01/2018 [intro] [csh] [ngram]

• Introduction au domaine (suite et fin)
  • Pourquoi le TALN est difficile ?
• Les mains dans le cambouis
  • Un mauvais segmenteur en mots écrit en shell script: tokenizer
    (ex d'usage: cat germaine-edmond.utf8 | tokenizer)
  • Quel langage de programmation ?
    • version C [freq-C.c] non avisée (sans htable)
    • version C++ [freq-C++.cc]
    • version Java [Frequency.java]
    • version Python [freq.py]
    • une idée des temps d'exécution de ces programmes (ces courbes ont été obtenues il y a trop longtemps): [temps vs formes], [temps vs mots]
    • corpus: hansard-1.7.txt (177 Mo.)
  • Introduction à la programmation par scriptage
    • sujet d'un TP pour vous pratiquer !
    • Intéressés par la programmation en shell unix? Lisez UnixforPoets.
• Introduction aux modèles de langue

mercredi 10/01/2018 [intro]

• Présentation de la page de cours
• Introduction au domaine
  • Exemples d'applications
  • Quelques repères historiques
  • Pourquoi le TALN est difficile ?