Cours après cours

Cette page vous donne accès au programme prévu pour chaque séance (les points saillants abordés dans chaque cours sont mentionnés, ainsi, le cas échéant, que des liens sur des ressources utiles).


vendredi 29/11/2019 [devoir1.pdf] [ie.pdf]

  • retour sur vos devoirs 1
  • extraction d'information

mardi 26/11/2019 [mt.pdf]

  • Introduction à la traduction automatique
    •  survol de la traduction neuronale
    • extraction de phrases parallèles depuis un corpus comparable

vendredi 22/11/2019 [mt.pdf] [bilan-tp2.pdf]

  • retour sur vos tp2
  • Introduction à la traduction automatique
    • snapshot des modèles IBM

mardi 19/11/2019 [mt.pdf]

  • Introduction à la traduction automatique
    • traduction par règles
    • traduction statistique

vendredi 15/11/2019 [dist.pdf] [tasks.pdf]

  • Présentation du sujet du devoir2
  • Approche distributionnelle (suite et fin)

mardi 12/11/2019 [pparsing] [dist.pdf] [tasks.pdf]

  • Analyse syntaxique (fin)
  • Présentation du sujet du TP3
  • Approche distributionnelle

vendredi 5/11/2019 [pparsing]

  • Analyseurs universels: CYK et Earley
  • Grammaires PCFG

vendredi 1/11/2019 [pparsing]

  • Un peu de code: [tp1-bilan.pdf] et [devoir1.pdf]
  • Éléments de base de la théorie des languages formels:
    • Techniques classiques d'analyse montante

mardi 29/10/2019 [pparsing]

  • Un exemple de grammaire de Python
  • Éléments de base de la théorie des languages formels:
    • Techniques classiques d'analyse descendente

vendredi 18/10/2019

  • Reconnaissance d'entités nommées (NER): [ner@rali]
  • Éléments de base de la théorie des languages formels: [parsers]

mardi 15/10/2019

  • Modèles de Markov Cachés: [aml]; la section HMM, 3 premières sous-sections (pour Viterbi)
  • Reconnaissance d'entités nommées (NER): [ner@rali]

vendredi 11/10/2019 [tagger]

Étiquetage de séquence appliqué à:
  • l'étiquetage morpho-syntaxique
  • le chunking (tronçonnage ?)
Nous contrasterons des méthodes simples (HMM) et neuronales (deep).

mardi 8/10/2019 [algotext]

  • recherche de patrons dans de grandes séquences
  • application à la recherche d'unités pertinentes
  • présentation du TP2 et du devoir 1

vendredi 4/10/2019 [algotext]

  • distances entre mots
  • recherche de patrons dans de grandes séquences

mardi 1/10/2019 [ngram] [algotext]

  • modèles de langues: suite et fin
  • distances entre mots

mardi 24/9/2019 [ngram]

note: changements substanciels des slides dans la partie neuronale

vendredi 20/9/2019 [ngram]

  • présentation du travail pratique #1
  • méthodes de lissage de modèles n-gram basés sur les comptes

vendredi 13/9/2019 [ngram]

mardi 10/9/2019 [intro] [csh] [ngram]

  • Introduction au domaine (fin)
  • Les mains dans le camboui

vendredi 6/9/2019 [intro]

  • Introduction au domaine (suite)
    • Exemples d'applications (suite et fin)
    • Plan de cours
    • Quelques repères historiques
    • Pourquoi le TALN est difficile ?

mardi 3/9/2019 [intro]

  • Présentation de la page de cours
  • Introduction au domaine
    • Exemples d'applications