Cours après cours

Cette page vous donne accès aux notes de cours ainsi qu'au programme prévu pour chaque séance (les points saillants abordés dans chaque cours sont mentionnés, ainsi, le cas échéant, que des liens sur des ressources utiles). Attention: les notes de cours seront révisées régulièrement au cours de la session.


jeudi 22/03/2018 [oie] [dist]

  • extraction d'information ouverte (suite et fin)
  • approches distributionnelles

mercredi 21/03/2018 [oie]

  • extraction d'information ouverte

jeudi 15/03/2018 [mt] [challenge-set]

  • traduction neuronale
    • modèle de base (RNN)
    • limites

mercredi 14/03/2018 [mt]

  • bitextes
  • évaluation
  • traduction neuronale

mercredi 29/02/2018 [mt] (en cours de révision)

  • tour d'horizon traduction statistique (suite et fin)
  • à l'intérieur de Systran (vieille mouture)

mercredi 28/02/2018 [mt] (en cours de révision)

  • tour d'horizon traduction statistique

jeudi 22/02/2018 [pparsing] [aml]

  • analyseurs en dépendance (suite et fin)
  • Data Oriented Parsing

mercredi 21/02/2018

  • cours annulé

jeudi 15/02/2018 [pparsing] (slides en cours de révision)

  • PCFG (suite et fin)
  • analyseurs en dépendances

mercredi 14/02/2018 [parsers] [pparsing] (slides en cours de révision)

  • Rappels de théorie des languages (suite et fin)
    • Analyseurs génériques:
      • CYK
      • Earley
  • analyseurs en constituants (PCFG)

jeudi 07/02/2018 [tagger] [parsers]

  • Introduction aux étiqueteurs morphosyntaxiques (suite et fin):
    • modèle transformationel
    • quelques modèles classiques
  • présentation du devoir1
  • Rappels de théorie des languages
    • grammaire, arbre d'analyse, ambiguité, etc.
    • classification chomskienne des grammaires
  • Analyseurs spécifiques à certaines grammaires:
    • Descente récursive avec ou sans retour arrière
    • Analyseur prédictif pour grammaire LL1
    • Analyse montante (shif-reduce)
  • Analyseurs génériques:
    • CYK
    • Earley

jeudi 01/02/2018 [hmm] [tagger]

  • Introduction aux modèles markoviens (discrets), suite (et fin):
    • Modèles visibles / cachés
    • Les 3 problèmes de base des modèles:
      • Apprendre les paramètres du modèle
    • Application à la reconnaissance de la parole
      • un très bon tutoriel sur l'état de la RAP par Adam Coates
  • Introduction aux étiqueteurs morphosyntaxiques (POS taggers):
    • modèles markoviens
    • modèle transformationnel

mercredi 30/01/2018 [em] [hmm]

  • introduction à l'algorithme EM
  • Introduction aux modèles markoviens (discrets)
    • Modèles visibles / cachés
    • Les 3 problèmes de base des modèles:
      • Calcul de la probabilité d'une observation
      • Calcul de la séquence cachée la plus probable

jeudi 25/01/2018 [analog]

  • Introduction à l'apprentissage analogique
    • Concept d'analogie
    • Analogie formelle
    • Réalisations
    • Apprentissage analogique
    • défis

mercredi 24/01/2018 [algo-text]

  • introduction à quelques algorithmes de comparaison de chaines

mercredi 17/01/2018 et jeudi 18/01/2018 [ngram]

  • Introduction aux modèles de langue

jeudi 11/01/2018 [intro] [csh] [ngram]

  • Introduction au domaine (suite et fin)
    • Pourquoi le TALN est difficile ?
  • Les mains dans le cambouis
  • Introduction aux modèles de langue

mercredi 10/01/2018 [intro]

  • Présentation de la page de cours
  • Introduction au domaine
    • Exemples d'applications
    • Quelques repères historiques
    • Pourquoi le TALN est difficile ?